Oral Presentation , Page 15-22 (8) Full Text (1.17 MB)

¹امیرحسین کوچه‌بیوکی ; ¹سیدمحمود طاهری; ²سیدمرتضی امینی

¹دانشکده علوم مهندسی، دانشکدگان فنی، دانشگاه تهران

²دانشکده ریاضی آمار و علوم کامپیوتر، دانشکدگان علوم، دانشگاه تهران

در این مقاله به بررسی یادگیری ساختار شبکه بیزی با استفاده از شبکه عصبی به روش {DAG-GNN} و استخراج قوانین انجمنی از آن می‌پردازیم. از آنجا که روش یادگیری ساختار شبکه بیزی انتخابی روشی تقریبی و از جمله روش‌های یادگیری بدون نظارت قرار می‌گیرد. به منظور درک عملکرد روش، در اجرای اول و دوم، مجموعه داده‌هایی را مورد پژوهش قرار دادیم که ساختار حقیقی آنها در تولید نمونه‌ها در دسترس باشد. در دو سناریو اجرا عملکرد روش را با داده‌های پیوسته و داده‌های گسسته بررسی می‌کنیم. در اجرای سوم، برای یک مجموعه داده تراکنشی که به صورت دستی ایجاد شده‌است، روش را اجرا و خروجی را در کنار خروجی الگوریتم {Apiori} نمایش می‌دهیم و مقایسه می‌کنیم.

شبکه بیزی; شبکه عصبی کدگذار خودکار تغییراتی; گراف دانش; گراف شبکه عصبی; قوانین انجمنی