Home Proceedings
بررسی و مقایسه عملکرد شبکه های کانولوشنی و شبکه های عمیق در تشخیص و طبقه بندی سرطان پستان با استفاده از تصاویر ترموگرافی
Oral Presentation , Page 41-48 (8) XML Full Text (1.47 MB)
Authors
1daneshgah guilan-daneshkade fanni mohandesi
2دانشگاه گیلان
Abstract
امروزه با پیش‌رفت تکنولوژی و کاهش هزینه‌های تصویربرداری ترموگرافی، استفاده از این روش تصویربرداری در تشخیص زودهنگام سرطان مورد توجه قرار گرفته‌است. با این‌وجود هنوز پایگاه‌های داده استاندارد و در اختیار عموم در این زمینه محدود است. در این مقاله با استخراج حداکثر اطلاعات از پایگاه‌داده عمومی {DMR} و به کارگیری شبکه‌های عمیق ازپیش آموزش‌دیده و بهینه‌سازی شبکه‌های کانولوشنی ساده، کارایی تصاویر ترموگرافی در تشخیص سرطان و طبقه‌بندی بیماران به سه دسته سالم ، خوش‌خیم و بدخیم مورد آزمایش قرار داده شده‌است. طبقه‌بندی به سه دسته برروی این پایگاه‌داده برای اولین بار انجام شده‌است. در این مقاله با رفع مشکل بیش‌برازش ناشی از مشابهت در داده‌ها و انجام آزمایش روی حداکثر تصاویر موجود در این پایگاه‌داده نتایج آزمایشات صحت $93.75%$ برای طبقه‌بندی به دو گروه سالم و ناسالم و صحت حداکثر $83%$ در طبقه‌بندی به سه گروه را نشان می‌دهد. اگرچه نتایج بدست آمده ضعیف‌تر از نتایج ارائه شده در برخی مطالعات است اما در این پژوهش نتایج بر روی بخش وسیع‌تری از پایگاه‌داده نسبت به سایر کارها مورد تست قرار داده شده‌است و تقسیم‌بندی صحیح، قابلیت اطمینان نتایج را افزایش داده‌است.
Keywords
 
Proceeding Title [Persian]
بررسی و مقایسه عملکرد شبکه های کانولوشنی و شبکه های عمیق در تشخیص و طبقه بندی سرطان پستان با استفاده از تصاویر ترموگرافی
Authors [Persian]
عاطفه نورمحمدی
Abstract [Persian]
امروزه با پیش‌رفت تکنولوژی و کاهش هزینه‌های تصویربرداری ترموگرافی، استفاده از این روش تصویربرداری در تشخیص زودهنگام سرطان مورد توجه قرار گرفته‌است. با این‌وجود هنوز پایگاه‌های داده استاندارد و در اختیار عموم در این زمینه محدود است. در این مقاله با استخراج حداکثر اطلاعات از پایگاه‌داده عمومی {DMR} و به کارگیری شبکه‌های عمیق ازپیش آموزش‌دیده و بهینه‌سازی شبکه‌های کانولوشنی ساده، کارایی تصاویر ترموگرافی در تشخیص سرطان و طبقه‌بندی بیماران به سه دسته سالم ، خوش‌خیم و بدخیم مورد آزمایش قرار داده شده‌است. طبقه‌بندی به سه دسته برروی این پایگاه‌داده برای اولین بار انجام شده‌است. در این مقاله با رفع مشکل بیش‌برازش ناشی از مشابهت در داده‌ها و انجام آزمایش روی حداکثر تصاویر موجود در این پایگاه‌داده نتایج آزمایشات صحت $93.75%$ برای طبقه‌بندی به دو گروه سالم و ناسالم و صحت حداکثر $83%$ در طبقه‌بندی به سه گروه را نشان می‌دهد. اگرچه نتایج بدست آمده ضعیف‌تر از نتایج ارائه شده در برخی مطالعات است اما در این پژوهش نتایج بر روی بخش وسیع‌تری از پایگاه‌داده نسبت به سایر کارها مورد تست قرار داده شده‌است و تقسیم‌بندی صحیح، قابلیت اطمینان نتایج را افزایش داده‌است.
Keywords [Persian]
تصاویر ترموگرافی، سرطان پستان، شبکه‌های عمیق، طبقه‌بندی، یادگیری انتقالی