بهبود تشخیص بیماری آلزایمر در تصاویر تشدید مغناطیسی مبتنی بر شبکه عصبی پیچشی
Oral Presentation , Page 55-60 (6) Full Text (1.22 MB)
Authors
1Department of Electrical Engineering,University of Guilan,Rasht,Iran (01333592779)
2دانشگاه گیلان
Abstract
برای درمان موثر بیماری آلزایمر، تشخیص دقیق این بیماری و مرحله پیش از بروز حاد این بیماری، از اهمیت بسیاری برخوردار است. یکی از مهمترین روش های تشخیص زودهنگام این بیماری استفاده از شبکههای عصبی پیچشی (کانولوشنی) برای دستهبندی این بیماری است؛ که در این مقاله، بهوسیله یک شبکه پیچشی پیشنهادی اقدام به دستهبندی این بیماری در تصاویر تشدید مغناطیسی موجود در پایگاه داده {Kaggle} پرداخته که توانسته است دقت $99.27%$ را در تشخیص این بیماری کسب کند.
Keywords
Proceeding Title [Persian]
بهبود تشخیص بیماری آلزایمر در تصاویر تشدید مغناطیسی مبتنی بر شبکه عصبی پیچشی
Authors [Persian]
محمدرضا علیزاده آتشگاهی
Abstract [Persian]
برای درمان موثر بیماری آلزایمر، تشخیص دقیق این بیماری و مرحله پیش از بروز حاد این بیماری، از اهمیت بسیاری برخوردار است. یکی از مهمترین روش های تشخیص زودهنگام این بیماری استفاده از شبکههای عصبی پیچشی (کانولوشنی) برای دستهبندی این بیماری است؛ که در این مقاله، بهوسیله یک شبکه پیچشی پیشنهادی اقدام به دستهبندی این بیماری در تصاویر تشدید مغناطیسی موجود در پایگاه داده {Kaggle} پرداخته که توانسته است دقت $99.27%$ را در تشخیص این بیماری کسب کند.
Keywords [Persian]
بیماری آلزایمر، تصویربرداری تشدید مغناطیسی، یادگیری عمیق